Dahua установила новый рекорд в тесте LFW по распознаванию лиц

Цель нашей компании - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания.
28 Октября 2016
Группа, специализирующаяся на распознавании лиц, в Dahua Technology представила свои результаты в пройденном тесте Labeled Faces in the Wild (LFW), который является мировым авторитетным тестом для систем распознавания лиц. Ряд технических усовершенствований в системе распознавания лиц Dahua FaceImage позволили не только обойти аналогичные системы от Google, Facebook, Baidu, и Tencent, но и установить новый мировой рекорд по результатам, что демонстрирует глобальное лидерство компании Dahua в системах определения лиц.

Тест LFW был создан в 2007 году в Массачусетском университете и его применяют для определения производительности алгоритмов распознавания лиц в естественных условиях. Это позволяет получить максимально полную оценку пользовательских характеристик в области распознавания лиц. С момента разработки теста десятки команд из разных стран предоставили более 80 результатов прохождения. Тест проходили команды из Google, Facebook, Microsoft Research Asia, Baidu, Tencent, SenseTime, Face++, Китайский университет Гонконга и других компаний и университетов. Многие из предложенных методов ранжирования сыграли решающую роль в развитии технологии распознавания лиц.

Figure 1. LFW evaluation results indicate that Dahua-FaceImage delivered the best result.

В прошедшие годы большая часть улучшений технологии распознавания лиц была связана с применением глубокого обучения. Глубокое обучение - часть технологий машинного обучения, основанных на симуляции нейронной системы человека. Функция сверточной нейронной сети (часто применяемая модель обучения) зависит от используемой глубины сети. Однако, из-за того, что нейронные сети с трудом поддаются оптимизации, количество слоев в модели обычно не превышает нескольких десятков. Команда Dahua, занимающаяся технологией распознавания лиц, спроектировала сеть глубиной более 100 слоев. В настоящее время это сеть с наибольшим количеством слоев, которая была анонсирована. Это дает новые возможности методу обучения, которые позволяют показателю схожести быть выше для изображений одного и того же лица. В то же самое время снижается показатель схожести для иззображений различных людей. В сочетании с высокоэффективной техникой отбора проб для сравнения, это позволяет добиться отличных результатов.

Тренируя несколько моделей и используя нелинейную мультимодельную технику интеграции, Dahua добилась точности определения 99.78% на наборе данных теста LFW.

Figure 2. Схема работы технологии распознавания лиц компании Dahua

Команда, занимающаяся распознаванием лиц в компании Dahua, - это только часть нашего исследовательского института продвинутых технологий в центре разработок, где при наличии всех необходимых ресурсов, данных, команда показывает высокий результат на выходе. Команда поддерживает технологию распознавания лиц в существующих продуктах (детекция лиц, нахождение расположения характеризующих точек, распознавание лиц, аналитика по атрибутам лица, детекция улыбки и другие) и обеспчивает их надежную коммерческую эксплуатацию.

Spokesperson for the Dahua facial recognition technology team, Professor Wang Haiyang indicated that achieving high accuracy in open data sets had motivated his team to work on the more challenging implementation in real-life situations. Dahua has been a leader in the security and video surveillance industry for many years, and accumulated a huge volume of video data. By utilizing this data to adjust the learning model, the performance of the algorithm in real-life situations has been greatly improved. Furthermore, the security application requires the recognition algorithms to response quickly. The technical team used network pruning and a multi-model feature sharing technique to greatly reduce redundant operations so that the amount of calculations required for networks with over a hundred layers is similar to that for networks with only a few dozen layers.


Figure 3. Dahua's huge volume of recorded video data for facial recognition

Dahua's facial recognition technology has already been applied to public security, finance, and other areas. At the latest G20 summit, which has been at the center of attention, Dahua's facial recognition technology was successfully applied to enhance the security level. Dahua cameras were deployed in core G20 activity areas and in many traffic hubs. Real-time images captured were automatically matched with security blacklists in the back-end. When a high-risk person showed up in the video, the system will issue a warning message to command center to dispatch response immediately. This system played an important role during the G20 summit and assisted police in arresting a number of fugitives while the system was still in its commissioning phase. Customer oriented and open innovation have been the core value of Dahua Technology. Dahua's facial recognition technology is reflecting our commitment to provide customers with better technology and services to implement more sophisticated solutions at lower costs.
Вернуться к списку